
Inundación
El riesgo a las inundaciones debido a las lluvias es común en Barbados y pueden ocurrir en muchas partes de la isla. Las estimaciones de lluvia para Barbados se basaron en datos de Lirios (1971) con actualizaciones recientes del Instituto Caribeño de Meteorología e Hidrología (Baird, 2017). Los datos del CIMH proporcionaron curvas de intensidad-duración-frecuencia (IDF) revisadas para Barbados, que se modificaron para representar diferentes intensidades de lluvia en la isla. El modelado utilizó una combinación del modelo SWAT (que consideró el tipo de suelo y la infiltración y se basó en esfuerzos de modelado anteriores en Barbados)


Las inundaciones debidas a las lluvias se evaluaron y notificaron en la fase de evaluación de peligros del estudio NCRIPP (Baird, 2017a). Las simulaciones se realizaron con una combinación de modelos unidimensionales y bidimensionales (SWAT y MIKE21FM).
El mapeo de exposición proporcionó información detallada sobre el alcance y la profundidad de las inundaciones en Barbados durante una variedad de períodos de retorno. La exposición a las inundaciones es mucho más espacialmente específica que algunos peligros, lo que significa que es razonable calcular el riesgo en función de los activos individuales, en lugar de para una región en general.
Identificación de fuentes sísmicas
Caracterización del potencial de generación de terremotos de cada fuente
Modelación de la distribución de la intensidad sísmica como una función de la magnitud y la distancia
Aplicación de la teoría de la probabilidad
- a. Se usó SWAT para evaluar la entrega de agua por los barrancos a las regiones cercanas a la costa, mientras que MIKE21FM se usó para áreas interiores más amplias, así como para las inundaciones más detalladas cerca de la costa.
- b. Las simulaciones de inundaciones para el NCRIPP estaban limitadas en su alcance general tanto por el cronograma como por el presupuesto. Una evaluación detallada de las inundaciones habría requerido más datos de campo recopilados durante muchas temporadas, lo que no fue posible durante este estudio.




El daño específico por inundación del edificio se estimó como el porcentaje de pérdida de estructura versus la profundidad del agua. Estos datos se derivaron de estimaciones de EE. UU. y se aplicaron a diferentes tipos de estructuras. Los activos se agrupan en categorías residenciales y no residenciales, y también se presentan por separado para el parque de edificios. También se consideran las pérdidas por contenido de edificios y vehículos, además de la pérdida de vidas. El proceso para calcular los daños comerciales es el mismo que el de los daños residenciales, excepto que se aplica una función de daño de profundidad diferente.
Se asume que las inundaciones son de corta duración (menos de un día) para todas las áreas excepto aquellas áreas del interior donde el agua de la inundación retrocede a través de una infiltración gradual (por ejemplo, St. Georges Valley).
- La función de daño de profundidad de la casa móvil se utiliza para evaluar los daños de las casas muebles.
- La función de daño de profundidad se desplaza 0,6 m (2 pies) para casas con cimientos a más de 0,6 m del suelo.
- Ninguna estructura se define como “cimentación de pilar”.

La fase de evaluación de la vulnerabilidad incluyó la catalogación de activos en Barbados para examinar la exposición y la extensión espacial de las amenazas, así como definir los parámetros que harían que estos activos fueran más o menos susceptibles, como los tipos de edificios y la vulnerabilidad social. Las inundaciones debido a la marejada ciclónica tienen una gran influencia en los activos residenciales, comerciales y turísticos, con daños totales en el rango de BBD 3 mil millones. El riesgo de inundaciones debido a las lluvias para el evento de 100 años es de aproximadamente 900 millones de BBD. Esto incluye un poco más de daño en el sector comercial que en edificios residenciales, con los mayores daños en Bridgetown.
- b. Las simulaciones de inundaciones para el NCRIPP estaban limitadas en su alcance general tanto por el cronograma como por el presupuesto
- a. Algunos de los mayores daños se encuentran en el área de Bridgetown, aunque con información limitada sobre el drenaje urbano en esta región, creemos que el riesgo en esta área probablemente esté sobreestimado.
- b. La exposición a las inundaciones es mucho más espacialmente específica que algunos peligros, lo que significa que es razonable calcular el riesgo en función de los activos individuales, en lugar de para una región en general.
El mapeo de exposición proporcionó información detallada sobre el alcance y la profundidad de las inundaciones en Barbados durante una variedad de períodos de retorno. Los datos del BRA incluyen el "Valor Mejorado", que representa el valor de la estructura (no el terreno). El valor mejorado para las parcelas con múltiples estructuras se asigna según el área de la estructura. resumen de los datos de los activos:
- Uso de la estructura (residencial / comercial)
- Tipo de cimentación (losa de hormigón, elevación del piso terminado superior a 0,6 m): Encuesta de existencias de viviendas de Baird y la interpolación posterior a los distritos no encuestados.
- Tipo de estructura (casa de bienes muebles / uno, dos o más pisos): datos de CRMP LiDAR (área del piso y la altura de la estructura)
- Valor de estructura: datos de BRA basado en el "Valor mejorado"
- Ubicación de la estructura


- a. Gran parte del trabajo que se ha completado con respecto a las funciones de daños resulta del trabajo realizado en las regiones de los EE. UU. Frente al Golfo de México, así como en algunas partes de Europa propensas a inundaciones.


- a. Los datos del BRA incluyen el "Valor Mejorado", que representa el valor de la estructura (no el terreno)
- b. A cada estructura se le asigna una profundidad de inundación para cada período de retorno de tormenta y una función de daño de profundidad específica basada en el tipo de estructura.
- c. Utilizando la profundidad de la inundación (m) y las características de la vivienda, la tabla de daños de profundidad especificada.

